Os perigos de confiar demais na IA para proteger sistemas digitais
A inteligência artificial (IA) e a automação estão redefinindo a segurança cibernética. Soluções baseadas em IA ajudam as equipes de TI a detectar ameaças com mais agilidade, correlacionar eventos entre múltiplos sistemas e responder automaticamente a incidentes. Tecnologias como XDR (Detecção e Resposta Estendidas) integram informações de endpoints, serviços em nuvem, e-mails e sistemas de identidade, tudo isso guiado por algoritmos de aprendizado de máquina.
No entanto, essa eficiência impressionante traz um risco menos visível: a dependência excessiva. Embora a IA seja uma aliada poderosa, confiar cegamente nela pode gerar novas brechas, reduzir a vigilância humana e criar zonas de vulnerabilidade não detectadas.
A automação total é tentadora — principalmente diante da complexidade crescente dos ataques e da escassez de profissionais na área. Afinal, essas ferramentas processam milhões de dados em segundos e podem neutralizar ameaças quase instantaneamente. Mas é importante lembrar que a IA opera com base em dados e padrões; ela não tem intuição, compreensão do contexto ou julgamento ético.
Tratar a IA como infalível é um erro. Quando sistemas automatizados tomam decisões sem supervisão humana, a segurança pode se tornar tão frágil quanto o código que a sustenta. O verdadeiro desafio está em encontrar o equilíbrio certo entre a eficiência da máquina e a sensibilidade humana.
Fonte: https://www.bitdefender.com/en-us/blog/businessinsights/hidden-risks-ai-cybersecurity
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